免写程式！Google最新神计画，用镜头3分钟就懂机器学习！

得益于各种套件，今天的机器学习的门槛已经越来越低。但 Google 显然并不满足于此，其最新推出了「Teachable Machine」，让使用者无需写程式就可以用手机、平板、电脑等设备的镜头採集资料进行机器学习。这个计画是 Google 的 A.I. Experiment 的一部分，其原始码已经公布在 Github 上。

简单的说，Teachable Machine 是一个基于浏览器的机器学习演示实验，用一个叫做 Deeplearn.js 的库构建，网页开发者可以编写一个简单的视觉输入，并设定输出和三个训练分类器，来在浏览器中训练新的神经网络。虽然在这次影片演示中 Google 没有详细说明更深一步的机器学习工作原理，但足以让大多数人对机器学习有一个最基础的概念。

如下图所示，在网页中可以使用镜头获得不少于 30 幅的图像讯息，作为训练的「输入」；中间的学习框包括三个分类器，用 Green、Purple、Orange 表示，机器通过对你做出的动作进行学习，从而「学会」对相应动作进行识别；最后是输出部分，分类器根据不同的输入，按照训练结果进行分类给出最右侧的输出结果。

首先训练 Green 分类器，如图所示，训练者抬起手，按下「Train Green」按钮，镜头自动生成了一个包含若干个抬手图片的训练集。我们可以看到，分类器可以 100% 识别出抬手的动作并将其与猫关联。

类似可以训练其他分类器，例如放下手训练 Purple 分类器并对应到狗的输出。

然后我们就可以开始测试机器了：如果你半举手，机器认为你有 64% 的可能是抬手，35% 的可能是不抬手，对应仍然输出猫；

如果我们举起另一边手呢？机器虽然没有见过你举起另一边手的图片，但是还是能 100% 确定应该输出猫。

输出可设定为图片、声音或者语音，开发者可以很方便将这些输出调换称自己所需要的素材。

对于那些对机器学习还不熟悉读者来说，这个计画可以直观的展示解机器学习的基本概念。这计画运行在基于 JavaScript 的 deeplearn.js 框架上，可以在大多数硬体的大多数浏览器中顺畅运行。

完整的影片演示在这里：

看了那幺多，你是否已经迫不及待要去试一下了呢？感兴趣的读者可以在 Github 上查看原始码